Page 9 - Hjerne Det! 03/2024

gmeskifte
grupper. Følgelig kan KI-modeller aldri prestere bedre enn kvaliteten på sine treningsdata. En begrensning på den menneskelige siden er at vi har en iboende tendens til å bli påvirket av forslag noen gir oss, såkalt bekreftel- sesbias. Som ved metoder flest, fordrer derfor klok håndtering at forbrukeren har bevissthet og forståel- se for verktøyets styrker og svakheter.
Fremskrittene som nå er imple- mentert bygger på mange års forsk- ning og utvikling. Etableringen av et eget KI-senter for medisinsk forsk- ning ved UiBs Medisinske Fakultet understreker viktigheten av å fortset- te denne innsatsen. KI har potensiale til å redusere både kostnader og karbonavtrykk ved å utnytte medi- sinsk informasjon mer effektivt, og dermed unngå feilbehandling og/eller rebehandling. For å oppnå dette på en bærekraftig måte, må KI som ressurs forvaltes riktig, slik at vi maksimerer nytten av all tilgjengelig data – inkludert den som ikke er synlig for det blotte øye.
◗
som er relevant for sykdommen. Dagens legemidler er i all hovedsak utviklet basert på kunnskap om en svært liten del av kroppens proteiner. Utfordringen er at hvert protein har ulik tredimensjonal struktur, og det
er selve strukturen som forutsetter hvordan legemiddelet må utformes for å kunne binde seg effektivt. Samtidig er proteinene så små at vi ikke kan se dem i et mikroskop. Likevel kan KI, ut fra rekkefølgen på aminosyrene, kalkulere proteinets sannsynlige tre- dimensjonale struktur. Dette vil gjøre det mulig å designe nye legemidler for interaksjon med spesifikke proteiner
mye mer målrettet enn tidligere. Imidlertid vet vi selvsagt at det
finnes en rekke fallgruver og begrens-
ninger knyttet til det å ta i bruk KI – også innen analyse av bilde- og
pasientdata i helsevesenet. En av de mest betydelige utfordringene er risikoen for at KI-modeller – i likhet med mennesker – kan basere sine analyser på skjevheter i treningsdatae- ne. Altså at ikke alle kombinasjoner av variabler er representert i like stor grad. Dette, som i enhver statistisk modell, kan føre til unøyaktige eller misvisende resultater, og i verste fall slå uheldig ut for mindre og sårbare
HJERNE DET " 3/2024 9
RENÈ MAGRITTE “THE TREACHERY OF IMAGES” (1929), MED TILLATELSE/PUBLIC DOMAIN